HK.dk logo
D2292239732

TILBAGE TIL KALENDER

Dataanalyse i Python

Online

30. december 2021

Dette kursus henvender sig til dig, som ønsker at være i stand til, at trække værdifuld viden ud af store mængder indsamlet data ved at bruge Python.

Se hele beskrivelsen

Tidspunkt: Online
Status Ledige pladser
Målgruppe: Kurset er for medlemmer af SAMDATA, dvs. medlemmer, der har en IT-jobfunktion eller en IT-uddannelse.
Kursusnummer: 0795-21-07
Adresse: Online

Du får viden om at analysere datamængder med henblik på at finde mønstre, identificere afvigelser og konkludere på dataene.

Det meste af kurset er på engelsk. Dog er enkelte videoer og alle opgaver på dansk.

Indhold
Gennem dette kursus’ 3 moduler lærer du at analysere data med Pythons avancerede dataanalyse-værktøjer. Du bliver introduceret til dataanalyse, paneldata og logisk regression.

Det gør dig i stand til at indlæse store datasæt i dine Python-programmer, foretage statistiske beregninger i Python og du vil kunne visualisere dine data med grafer.

Når du har gennemgået kurset, får du et kursusbevis.

Opbygning
De 3 moduler veksler mellem teori og praksis og indeholder:

  • Videoer og artikler, der forklarer teorien
  • Guides og tutorials, der hjælper dig gennem processerne
  • Opgaver, så du bruger din nye viden
  • Quizzer, hvor din viden testes

Forventet tidsforbrug: ca. 15 timer.

Kurset taget 100% online, hvilket betyder, at du kan passe din læring ind i en travl hverdag med arbejde, familie og fritidsaktiviteter.?

Det kan din viden bruges til
Når du har gennemført dette kursus, vil du kunne analysere store datamængder og finde mønstre og tendenser i dine data samt lave simple forudsigelser.

Forudsætninger
Det er en forudsætning, at du har kompetencer indenfor Python-programmering svarende til kurset Python for begyndere 1.

Vejledning

Når du har tilmeldt dig på MitHK, får du inden for kort tid en mail fra kursusafdelingen@hk.dk med diverse praktiske informationer, så du kan komme i gang.

Sådan får du hjælp

  • Har du ikke modtaget din tilmeldingsnøgle, eller giver tilmeldingsnøglen ikke adgang til det ønskede kursus, skal du kontakte HK’s kursusafdeling: kursusafdelingen@hk.dk, 3330 4200.

  • Har du spørgsmål om det faglige indhold på et kursus, du deltager i, skal du bruge forummet på det pågældende kursus

Arrangør

Kursusafdelingen
Weidekampsgade 8
2300   København S

Telefon:
33304200
Mail:
Kursusafdelingen@hk.dk

Besked fra hjemmesiden...

Besked fra hjemmesiden...

Vil du afskrive dig fra venteliste på følgende kursus?

Dataanalyse i Python

   

Vil du framelde dig følgende kursus?

Dataanalyse i Python

   

Mine oplysninger

Annuller tilmelding

Du er ikke medlem

Du skal være medlem for at tilmelde dig dette kursus.

Er du allerede medlem

rem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Morbi commodo, ipsum sed pharetra gravida, orci magna rhon

Bliv medlem

hvis ikke du er medlem af HK, kan du blive medlem her

Bliv medlem

Du kan desværre ikke deltage i dette kursus

Begrundelse... aculis diam a nisi accumsan viverra. Duis sed tellus et tortor vestibulum gravida. Praesent elementum elit at tellus. Curabitur metus ipsum.

Log ind som medlem

Problemer med login?

For at øge sikkerheden i forbindelse med din adgangskode til Mit HK, skal du logge ind med NemID første gang, herefter kan du oprette din egen adgangskode på Mit HK.

Log ind med NemID

 Luk


Der vil blive sendt en mail eller sms med info om login

 Luk


Der er opstået en uventet fejl. Prøv evt. igen senere.

 Luk