Machine learning i Python - for begyndere

Machine learning handler om at bruge statistiske teknikker til at lade computeren ”lære”, altså blive bedre til at udføre en bestemt opgave ved at bearbejde data, i stedet for at programmere. Det sker oftest ved at analysere store mængder af data. Samme teknik bruges eksempelvis når computeren lærer at handle aktier, diagnosticere patienter eller genkende tale og skrift.

Indhold
Kursets formål er, at du skal kunne forstå hvad machine learning er, hvilke former for maskinlæring der findes, og hvad det bruges til.

Du bliver altså ikke ekspert, men får en introduktion til området. Dette gøres gennem to moduler med principperne og teorien bag machine learning og et modul, hvor det handler mere om at bruge nogle af teknikkerne i maskinlæring i praksis.

Opbygning
Kurset består af 2 moduler og indeholder teori og praksis i interaktive videoer, der forklarer teorien. Du vil blive stillet spørgsmål til din nye viden via forskellige quizzer, og der er tilhørende opgaver.

Kurset er 100% online, hvilket betyder, at du kan passe din læring ind i en travl hverdag med arbejde, familie og fritidsaktiviteter.? Vær opmærksom på, at en del af kurset er på engelsk.

Det kan din nye viden bruges til
Efter dette kursus vil du kunne tage stilling til, hvilken type maskinlæring der kan være relevant for dig i dit projekt.

Du vil kunne træne og anvende forskellige maskinlæringsmodeller, hvilket du kan bruge til at kategorisere data. Desuden kan det bruges til at lave regression og forudsigelser i forhold til data.

Forudsætninger
For at få udbytte af dette kursus skal du have kendskab til og noget erfaring i at kode i Python og viden om dataanalyse. Har du ikke, det kan du med fordel tage disse kurser først: Python for begyndere 1 og Dataanalyse for begyndere i Python.

Målgruppe

Kurset er for medlemmer af SAMDATA, dvs. medlemmer, der har en IT-jobfunktion eller en IT-uddannelse.

Arrangør

Log ind for at tilmelde dig