Foto: Canva.com

- Meget af debatten om kunstig intelligens ender hurtigt i en hypotetisk diskussion om brug af data til at effektivisere den offentlige sektor, mens vi ikke forholder os til, om løsningerne giver mening for de mennesker, der skal bruge dem i hverdagen.

Sådan lyder det fra lektor ved Københavns Universitet, Naja Holten Møller, i et debatindlæg i magasinet, DigiTech.

Naja Holten Møller, der også er initiativtager til forskningsgruppen Confronting Data, fremhæver, at kunstig intelligens i den offentlige sektor først skaber værdi, når medarbejdere og borgere inddrages fra starten – ikke når man begynder med data.

85 procent fejler

Forskeren henviser blandt andet til et nyt studie, der viser, at hele 85 procent af AI-projekter fejler, fordi man bevæger sig for hurtigt videre fra idéfasen. Her burde forskellige perspektiver og problemforståelser ellers afprøves og udfordres, men den proces bliver ofte sprunget over, mener hun.

Også i HK Kommunal har formand, Lene Roed, ved flere lejligheder slået til lyd for, at AI skal udrulles ved at involvere de medarbejdere, der skal bruge den nye teknologi til gavn for rigtige mennesker.

- Hurtige løsninger skaber fejl, ekstraarbejde og utryghed. Derfor må AI aldrig implementeres som et skrivebordsprojekt eller udelukkende ud fra økonomiske hensyn, lød det fra formanden i et større debatindlæg fra december.

Hvis ikke medarbejdernes erfaringer bringes i spil, risikerer man ifølge Naja Holten Møller at udvikle løsninger på problemer, der slet ikke eksisterer i praksis. Og så udebliver de effektiviseringsgevinster, som ellers var målet.

Mennesker først

Inddragelse af medarbejdere – og borgere – er ikke kun et spørgsmål om etik, men om kvalitet. AI-løsninger bliver ganske enkelt bedre, når de tager udgangspunkt i virkelige behov, skriver forskeren i DigiTech.

Uden viden om behovene på den konkrete arbejdsplads risikerer man at bygge AI-modeller, der fungerer teknisk, men fejler i praksis. Det gælder på hospitaler, jobcentre, skoler, tekniske forvaltninger og alle andre steder, hvor kunstig intelligens har potentiale til at skabe værdi.

Budskabet fra Naja Holten Møller er klart: Hvis kunstig intelligens skal skabe reel værdi i den offentlige sektor, skal vi stoppe med at starte med data – og i stedet begynde med mennesker og deres problemer.

Artiklen er opdateret 28. april 2026