Rasmus Jægerfeldt Irsbøls fagprøve kan på flere måder skabe varige besparelser i virksomheden Visma Enterprise, hvor han var kontorelev. Fotos: Carsten Snejbjerg.

Rasmus Jægerfeldt Irsbøl roder et øjeblik med sin bærbare pc, som han skal have forbundet til storskærmen i mødelokalet ”Pacific Ocean” hos Visma Enterprise i København. 

Han har fundet sin fagprøve frem, fortæller han, og selvfølgelig også den ”GPT”, han lavede som del af sin fagprøve. (En GPT er en slags brugerdefineret version af ChatGPT, som er skræddersyet til at udføre en specifik opgave i stedet for at svare bredt på alt muligt).

- Jeg har lavet en GPT til LinkedIn, forklarer Rasmus, mens den toner frem på skærmen på endevæggen. 

- Mine analyser har vist, at det alt i alt kan tage en kollega her i Visma Enterprise 25-30 minutter at lave et LinkedIn-opslag. Min GPT kan gøre det på få øjeblikke. 

Inspireret af kollega


Rasmus fortæller, at idéen til GPT’en opstod, da han ledte efter et godt emne at skrive fagprøve om. Han spurgte en kollega, om AI (kunstig intelligens) kunne have en anvendelse i forhold til LinkedIn, og hun svarede, at det kunne da være rart, hvis man kunne bruge det til at opnå noget tidsbesparelse.

- Jeg tænkte, at det kunne jeg godt prøve at se, om man kunne gøre noget ved. Og så begyndte jeg stille og rolig at danne en idé omkring, hvordan man kan gøre. Jeg interviewede fem kolleger om, hvordan de laver et LinkedIn-opslag, og jeg tog tid på, hvor lang tid det tog dem hver især at lave et opslag. Og så gik jeg i gang med at opbygge min GPT.

Rasmus er overbevist om, at AI bliver en fast del af hans arbejdsliv, og det ser han som en fordel. "Det er jo som at have en ekstra kollega ved siden af dig, der aldrig bliver træt eller syg."

Når man vil lave sin egen GPT, skal man i bund og grund skrive en instruks til den om, hvilken kerneopgave den skal udføre, hvilken stil den skal skrive sine svar i, og hvad den skal udbede sig af informationer fra brugeren. Desuden kan man lægge dokumenter og data ind, som den skal henholde sig til eller svare ud fra. Man skal ikke kunne kode eller have andre tekniske forudsætninger.

- Jeg har blandt andet lagt Vismas Code of Conduct, markedsføringsloven og LinkedIns Code of Conduct ind, så min LinkedIn-GPT kan overholde dem. Og så har jeg blandt andet beskrevet, at den ikke skal skrive for monotont, at der gerne må der være lidt humor i opslagene, og at vi gerne vil bruge mange emojier, forklarer Rasmus. 

Virker bedst in english


Rasmus læner sig frem over tastaturet for at demonstrere resultatet på skærmen. Han har sat GPT’en op til at tage udgangspunkt i AIDA-modellen, som er en anerkendt metode inden for marketing, og på skærmen bliver han som det første spurgt om, hvad opslaget skal kunne. Der er tre forskellige muligheder at vælge mellem, og han klikker på, at det først og fremmest skal kunne skabe opmærksomhed.

Herpå efterspørger computeren noget information, den kan bruge til at skrive opslaget ud fra. Rasmus giver den bare et link til en artikel om tidsregistrering fra Vismas hjemmeside og taster ”Enter”.

Mere behøver han ikke gøre. Sætningerne begynder at løbe hen over skærmen foran os, og i løbet af få sekunder har chatbotten skrevet to bud på opslaget. Et kort og et lidt længere – hvilket også er noget, Rasmus har skrevet ind i de bagvedliggende instrukser, at den altid skal levere. Det ser overbevisende ud, men Rasmus er ikke helt tilfreds:

- Jeg er i gang med at forbedre den med mere præcis instruktioner. I den nye model skriver jeg i øvrigt instruktionerne til den på engelsk i stedet for på dansk. Jeg ved godt, det virker ulogisk at instruere den på engelsk, når den selv skal skrive på dansk. Men mine tests viser, at det giver et bedre resultat. Hvor den førhen lavede opslag, der måske var 80 pct. brugbare, så kan jeg nu nå op på 95 pct., siger han og tilføjer, at målet selvfølgelig er 100 pct. 

193.000 kr. sparet


Med en betalingsadgang til ChatGPT kan alle ligesom Rasmus bygge en GPT uden teknisk kunnen, og det er der tusindvis af ChatGPT-brugere, der har gjort. Mange af disse GPT’er ligger frit tilgængeligt for andre brugere, og Rasmus har brugt en af dem til det andet ben i fagprøven, som handler om at optimere Vismas brug af Google-annoncering.

Ved hjælp af en GPT, som er specialiseret i at monitorere og optimere Google-annoncer, har Rasmus regnet ud i sin fagprøve, at der kan være virkelig meget at spare ved at benytte sådan et AI-værktøj.

- I Visma bruger vi både mange penge og mange mandetimer på Google-annoncer, siger han og henter den beregning frem på skærmen, han har lavet i forbindelse med fagprøven. 

- Her kan man se, at vi årligt vil kunne spare cirka 193.000 kr. Vi er ved at gennemteste GPT’en lige nu, siger han.

Rasmus fotograferet på Visma Enterprises tagterrasse i let slud.

 

En bølge man skal med på


For Rasmus har det føltes meget naturligt at inddrage AI i sin fagprøve. Han bruger selv ChatGPT privat og har hos Visma været på intern uddannelse i det, og han blev overrasket, da han afleverede sin fagprøve og var den eneste i klassen, der havde skrevet om kunstig intelligens.

- Jeg synes, ChatGPT er et fantastisk værktøj, siger han med tryk på ”fantastisk”.

- Nogle gange kan det være lidt skræmmende at se, hvor lidt der skal til, for at det laver et stort stykke arbejde for dig. Men jeg er ikke nervøs for, at det skal overtage mit arbejde. Det gør bare noget af mit arbejde nemmere, så jeg kan bruge kræfterne på andre opgaver. Jeg tror, at det for både virksomheder og medarbejdere handler om at komme med på bølgen nu. Jo senere du kommer i gang, jo mere bagud vil du være, siger han.

Lært meget af forløbet


Som nyuddannet kontorelev med speciale i administration ser Rasmus et arbejdsliv for sig, hvor AI-værktøjer er en helt naturlig del af arbejdsdagen. 

- Det er jo som at have en ekstra kollega ved siden af dig, der aldrig bliver træt eller syg, men altid er klar til at hjælpe, siger han.

Efter fagprøven føler han sig endnu bedre rustet til at bruge AI i sit arbejde end tidligere. Ikke blot er han blevet dygtigere til at udvikle en GPT og tænke AI-muligheder ind i konkrete arbejdsopgaver, han er også blevet bedre til at formulere sig på skrift, fortæller han. 

- Jeg har selvfølgelig lært rigtig meget om AI. Men jeg er også generelt blevet bedre til at skrive. Det har jeg ikke altid følt mig helt sikker i, men der er noget ved den form, jeg har skullet skrive i, der har styrket mig. Både det at jeg skulle skrive virksomhedsrettet, og at jeg har skullet skrive meget præcise og klare instruktioner for at få min GPT til at gøre, som jeg ville. Det har givet mig noget.

Endelig er der selvfølgelig selve fagprøveprisen fra DI og HK Privat, som giver selvtillid og pynter på cv’et for en nyuddannet. Da IMI-bladet møder Rasmus midt i november 2024, er hans projektansættelse i Visma få dage fra at udløbe. Han skal ud at finde et job og er allerede i gang med at søge og med at styrke sin profil på LinkedIn. 

Selvfølgelig blandt andet med et opslag om fagprøveprisen flankeret af en række billeder fra fejringen på Visma. 

Billederne har Rasmus selv lagt op. 

Teksten? Den har han fået skrevet af ChatGPT. 

3 begrebsforklaringer

 
ChatGPT – den mest kendte AI-chatbot som blandt andet kan generere al mulig slags tekst – lige fra haikudigte og rollespil til analyser og strategier.

GPT – en brugerdefineret, mere fokuseret udgave af ChatGPT, som betalende brugere af ChatGPT kan ”bygge” alene ved at skrive instrukser til, hvad den skal kunne.

AIDA-modellen – marketingmodel baseret på fire faser, en person gennemgår i en købsproces: Attention (opmærksomhed), Interest (interesse), Desire (ønske/lyst), Action (handling).