Mikkel Krogsholm. Foto: Lars Pryds
En klassisk faldgrube, når man begynder at bruge AI i jobbet, er at man ser AI som et værktøj uden at være skarp på, hvad selve opgaven helt præcist går ud på og er defineret som.
Det var en af pointerne fra Mikkel Krogsholm fra firmaet Brokk & Sindre, da han holdt oplæg på HK Kommunals konference Fag & Fremtid i Århus d. 29. og 30. september.
Mikkel Krogsholm har 7 konkrete bud på, hvordan man som medarbejder og organisation undgår de værste faldgruber ved brugen af kunstig intelligens.
De 7 bud er i virkeligheden 7 spørgsmål, som man bør stille sig, inden AI tages i brug – de lyder:
- Hvad er opgaven: Definer tydeligt, hvilken præcis opgave AI skal løse eller hjælpe med. Er det sammenskrivning, at finde oplysninger, at foreslå næste skridt i sagsbehandlingen. Konkret kan det gøres ved at indsætte den rette beskrivelse i sætningen ”I denne arbejdsproces bruger vi AI til at …”
- Hvilken rolle har AI? Placér AI i arbejdsgangen: Hvilken del udfører den, og hvad gør medarbejderen før og efter? At skrive noter sammen og at vurdere en sag er forskellige roller.
- Hvad er AI’s mandat? Hvad har AI ret til at gøre på egen hånd. Må den tilføje, tolke udsagn, videresende oplysninger osv.
- Hvad er AI’s grundlag? Hvilke kilder må AI bruge til at løse opgaven? Hvilke drev, fagsystemer eller eksterne kilder må tilgås?
- Hvordan udøves kontrol? På hvilket niveau af nidkærhed foretages kontrol. Er det et løst gennemsyn? Er det 99% kontrol? Hvor mange resurser må der bruges på kontrol?
- Hvordan stoppes processen? Og hvad hvis der opdages fejl. Retter man den enestående fejl eller tænkes det som et systemisk problem. Retter man bare lidt i prompt, arbejdsgangen e.l.?
- Hvem har ansvaret? Hvem – helt konkret og nærmest med navns nævnelse – træffer beslutningen om ændringer, fejlretning osv.
Når disse spørgsmål er besvaret, så har organisation og ledelse skabt klare rammer for brugen af AI.
- Og så kan man i de enkelte afdelinger lave beskrivelser på opgaver og arbejdsprocesser, hvor fagmedarbejdere netop har detailviden, uddyber Mikkel Krogsholm