AI

Først hed det sig, at man kunne spare 10.000 årsværk i det offentlige med kunstig intelligens (AI). I en aktindsigt, som både teknologimediet Version2 og HK Stats medier har fået, viser der sig et uldent forløb om størrelsen på besparelsespotentialet.

I samarbejdet mellem regeringens AI Taskforce og konsulentfirmaet Boston Consulting Group (BCG), svinger det mellem, om det er 15.000 eller 20.000 fuldtidsstillinger, der skal være besparelsesmålet for den offentlige sektor.

Til sidst trumfer taskforcens igennem med, at målbilledet er en besparelse på mindst 30.000 fuldtidsstillinger, som AI kan høste i den offentlige sektor frem mod 2035.

LÆS OGSÅTrods massive ambitioner: Staten mangler overblik over AI 

En enorm spareøvelse

- Måltallet er dog ikke et beregnet tal, men udtryk for et politisk fastsat mål, fremgår det af aktindsigten i korrespondancen mellem taskforcen og BCG.

Det har fået professorer Brit Ross Winthereik fra DTU op af stolen:

- Jeg synes, at aktindsigten viser, at det simpelthen er en enorm spareøvelse forklædt som digital omstilling, siger Brit Ross Winthereik, professor ved Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi på DTU, til Version2.

Spild af dyre konsulenter

Også Ursula Plesner, der er professor i digitalisering på CBS, er kritisk over for regeringen og taskforcens ageren.

- Jeg undrer mig over, at man bruger så mange ressourcer på at få konsulenter til at beregne effektiviseringspotentialer, og så ikke bruger deres resultater. Så hellere gå direkte til det politiske mål og sige: Det er det her, vi vil, siger hun til Version2.

Både Brit Ross Winthereik og Ursula Plesner peger på, at regnestykket ikke tager højde for de omkostninger, der er forbundet med at implementere AI i det offentlige.

LÆS OGSÅ: HK’erne i staten er centrale, hvis vi skal lykkes med AI

Og netop de ukendte omkostninger til AI og den store usikkerhed om det faktiske sparepotentiale har flere gange fået HK Stat til at advare mod at høste AI-besparelser, før gevinsterne er realiseret.

- AI har givetvis et stort potentiale i forhold til at gøre verdens næstmest effektive offentlige sektor endnu mere velfungerende – fx ved at understøtte pressede faggrupper på tværs af den offentlige sektor. Disse muligheder skal vi naturligvis udnytte og det arbejder HK Stat og medlemmerne også for. Der er dog stadig ganske stor usikkerhed om fremtidens AI-potentiale, siger HK Stats analysechef, Thomas Lynge Madsen.

Han påpeger, at forskere på Københavns Universitet har endnu ikke kunnet dokumentere, at der er reelle produktivitetsgevinster på de danske arbejdspladser. Og han advarer mod at sætte automatisk lighedstegn mellem digitalisering og besparelser.

- Vi har også set de senere år, at priserne på it og digitale løsninger er skudt voldsomt i vejret, og det presser de offentlige budgetter. Og vi kender hverken implementeringsomkostninger og udgifter på længere sigt. Derfor er det bekymrende, at AI-måltallet på 30.000 stillinger er baseret på tal, som er behæftet med stor usikkerhed fra et eksternt konsulenthus – også selvom måltallet på papiret er en politisk ambition og pt. ikke er et ”facit”, siger Thomas Lynge Madsen.

Politikerne må se på AI som en investering og ikke en spareøvelse, hvis statens arbejdspladser skal indfri potentialet i AI, mener han.

At høste før man sår

Selv om landmanden har fået alverdens teknologi til rådighed med tiden, så kan han stadig ikke høste sine afgrøder, før han har sået. Når politikerne ser et besparelsespotentiale i det offentlige, gælder en anden logik. I 10’erne blev det daværende Skat ramt af store besparelser, fordi man så et potentiale i eksempelvis it-systemer, der skulle opkræve gæld, men som aldrig kom til at virke.

I aktindsigten i regeringens AI-planer fremgår det flere steder, at digitaliseringsminister Caroline Stage (M) vil gøre brug af de gevinster, som AI kan høste i det offentlige. De skal prioriteres politisk, hedder det sig uden at blive uddybet nærmere.

Den metode har HK Stat tidligere advaret imod, når det kommer til AI. Den opfattelse deler professor Brit Ross Winthereik:

- Jeg synes, der er en vis arrogance i det. Det er den måde, besparelser i det offentlige tit har været foretaget på, hvis der har været it indover; man gevinstrealiserer, og tager de forventede besparelser, før de har materialiseret sig, siger hun til Version2.

Digitaliseringsminister: ”Kræver ambitiøse mål”

Regeringen, KL og Danske Regioner har en fælles ambition om, at udrulning af kunstig intelligens hos offentlige myndigheder frigør mindst 50 mio. timer, svarende til mindst 30.000 årsværk, på tværs af den offentlige sektor frem mod 2035, og at en væsentlig andel heraf er indfriet i 2030.

Digitaliseringsminister Caroline Stage udtalte i juni i forbindelse med lanceringen af det nye målbillede for AI:

”Kunstig intelligens skal være med til at sikre fremtidens offentlige sektor. Der skal skabes mere tid til nærvær, omsorg og relationer. Det kræver ambitiøse mål. Derfor er jeg rigtig glad for, at vi i fællesskab er blevet enige om, at vi frem mod 2035 skal frigøre ressourcer, så der kan blive mere tid til de vigtige og nære opgaver. Vi skal turde at gå forrest i et hastigt tempo, når det gælder om at implementere løsninger, der virker og øger effektiviteten.”

Kunstig intelligens skal frigøre mere tid til det vigtige | Digitaliseringsministeriet
FAKTA

AI-taskforcen leder efter den ’rigtige’ analyse

Da regeringen før årsskiftet præsenterede sin strategi for kunstig intelligens, lød målet at Danmark skulle være verdensførende i AI indenfor den offentlige sektor. Senere i 2025 udkom Digitaliseringsministeriet med en redegørelse over brugen af AI i de danske virksomheder, der viste, at virksomhederne var med helt fremme.
Det fik HK Stats medier til at spørge ministeriet, om de kendte til omfanget af AI i den offentlige sektor. Det var ikke blevet kortlagt, lød det kortfattet i en mail fra Digitaliseringsministeriet. Alligevel meldte regeringen i juni ud, at kunstig intelligens kan ’frigøre’ 30.000 fuldstillinger i det offentlige frem mod 2035.
Følgende korrespondance viser, hvordan AI-taskforcen forsøger at finde belæg for det politiske fastsatte mål om at spare 30.000 årsværk. Tech-mediet Version2 har skrevet flere artikler om sagen og HK Stats medier har efterfølgende også fået aktindsigt i materialet:

En chefkonsulent i taskforcen skriver til en afdelingschef i Digitaliseringsministeriet den 19. februar 2025

Kære X
Vi har netop været til møde med M (digitaliseringsminister Caroline Stage red.) ifm. politisk drøftelse af taskforcens målbillede her på fredag, herunder måltal for frigørelse af ressourcer via AI i den offentlige sektor. I den forbindelse efterspurgte hun estimat fra den private sektor til sammenligning; gerne på tværs af sektoren, alternativt i form af gode eksempler fra enkelte virksomheder.
Ideelt desuden gerne som et bagudrettet estimat for realiserede tidsgevinster fra AI på nuværende tidspunkt, alternativt kunne det også være et estimat for forventningen på længere sigt. Jeg vil derfor høre, om du har kendskab til mulige benchmark-estimater for tidsgevinster i den private sektor, vi kunne finde frem til hende – eller om du evt. har mulighed for sende mig videre til relevante i huset, der kunne have nærmere indsigt heri?
Det ville være en meget stor hjælp.  

Svaret fra afdelingschefen samme dag:

Kære X
Vi har ikke selv lavet sådanne beregninger, men der er ganske givet nogle konsulenthuse eller brancheforeninger, der har givet bud på det. Jeg vil foreslå at du hører i Erhverv (en afdeling i digitaliseringsministeriet red. ) – det vil formentlig være X eller Y som kan hjælpe. X (..) har fri denne uge, men jeg sætter ham på cc.
Jeg håber at de kan hjælpe dig videre.
Dbh X

Chefkonsulenten skriver nu til de medarbejdere i ministeriet, som afdelingschefen henviste til:

Kære begge
Som det fremgår nedenfor har X henvist mig til jer, da jeg søger et benchmark fra den private sektor på effektiviseringsgevinster fra AI. Vi vil gerne have det med i beredskab til M (digitaliseringsminister Caroline Stage red.) , hvorfor bedste bud på et eksisterende estimat, ville være meget værdsat.
Som jeg skrev til X, ville det ideelt være et estimat for realiserede gevinster på tværs af den private sektor, alternativt for en enkelt virksomhed og hvis det ikke findes, så et estimat på forventede gevinster. Mon I har kendskab til nogen valide estimater?
Bh X

20 minutter efter er der svar fra medarbejderen i Digitaliseringsministeriet:

 Kære X,
Kort svar: Vi ligger ikke inde med noget præcist for det efterspurgte. Men noget som nærmer sig. Har sat ind i prioriteret rækkefølge:
https://www.danskerhverv.dk/siteassets/mediafolder/dokumenter/01-analyser/analysenotater-2024/storepotentialer-for-danske-virksomheder-ved-implementering-af-ai.pdf - (Undersøgelse fra Dansk Erhverv red.)
https://www.dst.dk/da/Statistik/nyheder-analyser-publ/nyt/NytHtml?cid=46970 – (undersøgelse fra Danmarks Statistik red.)
https://www.dst.dk/da/Statistik/nyheder-analyser-publ/Analyser/53013-store-sprogmodeller-og-det-danske-arbejdsmarked - (analyse fra KU og Danmarks Statistik red.)
https://www.imf.org/en/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity - (blog fra Den Internationale Valutafond (IMF) red.)
Bh X

Dagen efter den 20. februar 2025 medgiver konsulenten i taskforcen, at det ikke lige var det svar, man håbede på:

Kære X
Mange tak, det er meget fornemt med samlet opsummering. Enig i, at der ikke lige er et estimat, som rammer det, M (digitaliseringsminister Caroline Stage red.)efterspørger. Vi har prøvet at række ud til DI for at høre, om de skulle have kendskab til noget. I må endelig sige til, hvis I på anden vis skulle støde på noget nyt senere hen (glad smiley)
Bh X

Dagen efter den 21. februar 2025 svarer medarbejderen i ministeriet og bekræfter, at man leder efter nålen i høstakken:

Godt at høre. Endelig og I må endelig også gerne sige til, hvis I finder noget.
Det er lidt en søgen efter den hellige gral.
Vi fandt også denne her, som måske kan være god for jer: https://www.danskindustri.dk/vi-radgiver-dig/virksomhedsregler-og-varktojer/ai/cases-og-eksempler/ - (link til Dansk Industri red.)
Bh X

 

Vis mere